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最全面的工業自動化集成

開啓最領先的智能生産新模式

SPC品質過程監控系統

    “預防性控制理念”的最佳實踐工具


            1. 在事中进行品质控制,杜绝人为的错误。

            2. 在事中进行品质数据的搜集,为后段工序提供操作依据。

            3. 在事中搜集品质异常信息,现场透明,即时发现,即时处理,避免批量

                或连续不良。

            4. 品质数据数字化,为品质改良的方向提供分析依据和数据支撑。

功能特點
系統物理結構示意圖

图片1.png      SPC系统的物理架构主要表现为:现场层、执行

      层、展现层三层。 


      天堂2017在线线观看现场主要执行数据采集,系统进行实时监控。


      执行层负责制定数据采集的规则及分析模型,通

      过对采集来的数据進行統計分析後,快速支持管

      理决策。


      执行层将统计分析的成果汇总成报表,及时展现

      给各领导。




系統IT架構示意圖

1516173897234953.png

        SPC Monitor是标准的SPC控制流程,支持各种文件格式

        数据的导入,数据库数据的集成导入等等,


        SPC Monitor RT是实时的SPC控制,侧重于品质控制过

        程的实时监控与报警,支持人机交互的数据采集,以及连

        接各种仪器仪表,测试设备,移动录入,以及通过MES系

        统导入等。









數據采集設置1516174447651242.png

        用户可自行定义录入模版,实现灵活的数据录入,数据录入

        文件可单独保存,数据同时可以上传到系统数据库中。


        基于录入模板,用户可建立类似于EXCEL格式的录入文件。







數據采集界面

       1516175664181249.png

              系统在录入数据的同时,可即时显示数据的图形及分

              析结果。








多項目輸入數據1516176981158615.png

               用户可同时录入多个参数数据,用户在保存前允许操

               作人员进行修改,对于异常数据,系统将提示用户确

               认。







自動采集終端數據1516177353127976.png

                数据采集服务端接收各类方式的录入数据,包括手工

                录入、连接仪器的自动采集、移动数据采集等等。








控制圖設置界面

       28.png

                用户按照标准SPC流程,对选定的关键品质参数设置

                控制图,包括选择控制图类型,确定样本容量,定义

                参数的规格值,以及填入控制图的基本信息。







控制區間設置

       28.png

                针对每一个控制参数自由设定控制条件(规格、内控

                指标、控制线)







控制及分析界面

       28.png

               

              SPC的数据分析采用自动分析的方式,在数据采集

              到系统后,系统进行自动的分析(包含各类控制图

              分析、工序能力分析等分析方法)并对问题点进行

              报警,用户只需点击相关的图表,查看及分析相应

              的问题,无需进行复杂的分析操作。




分析及控制方法設定

       28.png


                用户可在主监控面板中根据需要对系统中已录入数据

                设置分析及控制方法,监控结构可由用户根据需要进

                行自由設定。







進行多個參數的分析對比

       28.png


                进行多个参数或工序进行同时监控及分析对比,了解

                相关联参数的状况。







工序能力(CPK)多圖分析對比

       28.png


                工序能力指數(CPK)是評估工序生産合格天堂2017在线线观看能力

             的重要参数,同时也是指导进行品质改善的重要分

             析方法,系统自动分析出每一工序或参数的CPK,

             并同时进行相应的评估。





原因分析及改善措施

28.png

             为用户品质的改进建立历史知识库,对相关问题进

             行分析及总结,切实使问题得到改善。同時,成翰

             SPC建有内部知识库,供品质管理人员进行查阅,

             协助解决相关问题。


             工程师提交失控原因及处理措施后,需经由管理者

             审核后,才能生效,如原因分析或措施不当,管理

             者可否决相关内容,重新要求进行分析。


SPC提供圖標類型

u  計量型

               1 MEAN_RANGE_CHART; // Xbar-R(Mean and Range)图(均值-极差图)

               3 MEAN_SIGMA_CHART; // Xbar-S(Mean and Sigma)图(均值-标准差图)

               2 MEDIAN_RANGE_CHART; // Me-R(Median and Range)(中位数图)

               5 INDIVIDUAL_RANGE_CHART; // X-Rs(Individual Range )(单值-移动极差图)

               10 EWMA_CHART; //EWMA Chart – Exponentially Weighted Moving Average(指数加权移动平均值的控制图) 

               14 MAMS_CHART;//MAMR Chart –  Moving Average / Moving Sigma (移动平均线和移动范围)

               12 TABCUSUM_CHART;//Tabular CuSum Chart

               8 LEVEY_JENNINGS_CHART;//Tabular CuSum Chart


u  計數型

               21 PERCENT_DEFECTIVE_PARTS_CHART; P 图

               23 NUMBER_DEFECTIVE_PARTS_CHART; //NP图

               24 NUMBER_DEFECTS_CHART; //C图

               25 NUMBER_DEFECTS_PERUNIT_CHART; //U图

               30 NUMBER_DEFECTS_PER_MILLION_CHART;//Number Defects per Million (DPMO)



品質預警管控

             1SPC系統根據設定的檢測規則,每隔2小時采集一次檢測點數據。

             2SPC系統根據用戶需求,輸出X-bar圖、P圖、CPK圖、柏拉图等图形。

             3SPC系統根據用戶的設定的預警規則,將預警的信息通過郵件或是其他消息的方式,推送到管理層的天堂2017在线线观看或者天堂2017在线线观看上。實現異常預先制動的管理理念

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品質預警XBarR

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             用于控制對象爲長度、重量、強度、純度、時間、

            收率和天堂2017在线线观看量等计量值的场合。X控制图主要用于

            观察正态分布的均值的变化,R控制图主要用于观

            察正态分布分散或变异情况的变化,而X-R控制图

            则将二者联合运用,用于观察正态分布的变化。





品質預警-不合格品數圖

28.png

           NP控制图:用于控制对象为不合格品數的場合。

            设n为样本大小,P为不合格品率,则NP为不合

            格品个数,取NP为不合格品数控制图的简记记

            号。NP图用于样本大小相同的场合。






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