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助力各企業在大數據浪潮來臨之際一起破浪前行

中國人工智能産業白皮書

2018-02-07 16:32:00 天堂2017在线线观看

一場技術革命正席卷全球,就像任何變革性技術一樣,很難打破AI的炒作嫌疑,如果說2017年只是“預熱和炒作”,那麽隨著技術差距不斷縮小,2018年中國在AI領域的優勢將真正體現。

目前,一場技術革命正席卷全球,抓住該機遇的國家將主宰21世紀。沒有哪個領域對大衆生活、生計、安全以及繁榮穩定的變革力比得上人工智能(AI)技術。人工智能將改變全球經濟和國際關系的力量平衡,因爲首先掌握人工智能技術的國家在制定下一個全球秩序方面將具有關鍵性戰略優勢。


就像任何变革性技术一样,很难打破人工智能的炒作嫌疑。记者和专家可以重点突出最重要的新兴趋势和天堂2017在线线观看问题,比如人工智能和人工智能驱动的自动化改变劳动力市场时可能产生的政治影响。毕竟,即使技术变革带来了就业总人数的净增长,也会使大批缺乏教育和培训的劳动者失业。这一现实将使各国政府更难以满足每个公民的需求。但人工智能的观点及其含义有可能混淆不同类型人工智能、以及政府对其判断。日前,全球最大政治风险咨询公司亚欧集团(Eurasia Group)联合世界领先的AI研究者兼“创新工场”(Sinovation Ventures)创始人李开复,发表了有关中国人工智能领域的白皮书。


當前的共識是,美國和中國已經開始了雙向的AI主導競賽。在全球決策者和立法者討論美國在全球未來地位的時候,白宮和矽谷之間的氣氛日益緊張,而中國則開始大力發展AI。盡管中國在頂級硬件和人才方面仍然落後于美國,但其互聯網用戶數量超過了美國和歐洲的總和,這一優勢可以使中國在積累大量數據的過程中擁有不可磨滅的領先優勢,而這些數據則是人工智能創新的核心。但是,美中競爭是兩國關系的中心因素,這不僅僅是一場勝者全得博弈。隨著中國不斷縮小在人工智能方面的差距,對這個領域的仔細研究也顯示了該超級大國與新興挑戰者之間更多的異化。


除了這兩個大國之外,許多大小國家的決策者現在都在努力應對人工智能問世帶來的機遇和挑戰。雖然這樣一來可能會導致貿易摩擦加劇,並引起人工智能在短期內會對國家安全造成危害的擔憂;但從長遠來看,人工智能、自動化和相關技術將是未來公民安全和繁榮的關鍵。


  中國的人工智能變革:了解北京的結構性優勢


  如果2017年中國AI産業只是“預熱和炒作”,那2018年中國在AI領域的優勢才將真正體現。媒體關于中國人工智能崛起的報道大部分集中在中國大型互聯網公司、人工智能的部署、政府對該技術的高度興趣、以及美中“AI戰”的可能性。關于後者的討論往往涉及對人工智能潛在的軍事用途的警告,以及人們對殺天堂2017在线线观看器人的過分擔憂。


  這些分析在許多方面令人失望。它們通常無法區分AI的不同含義,AI如何被使用,以及如何將AI用于爲各種應用軟件增添智能功能等。本白皮書試圖解決這種不平衡問題,首先通過對中國AI多種表現形式提出更加細致的觀點,然後概述中國人工智能優勢的主要來源。人工智能不只是另一種天堂2017在线线观看或服務。這是一項基本的使能技術,可以添加到現有的流程和服務中,使其更加智能、更高效、更准確、更實用。AI並不是一個龐然大物。最佳解釋爲四種不同的應用程序:互聯網AI、企業AI、感知AI以及自主AI。評估一個國家或公司在AI的現有能力和未來前景需要對這些不同的AI領域以及其他變量(如數據量、人才質量以及頂尖硬件的可用性)有細致的了解。


  通過以上分類,我們可以對中國人工智能的發展做出如下預測:新一代科技人才將加速中國人工智能的發展.目前中國出現了頂尖AI人才赤字,但是一支龐大的年輕科學家隊伍正在積聚。我們預計這種人才短缺將隨著時間的推移而演變成一個優勢。


  ·AI就緒數據將成爲一個關鍵優勢來源:龐大的數據集,以及在AI應用中的更大靈活性,將成爲中國的核心AI優勢。這個單一的優勢是其他國家無法逾越的。


  ·中國將在四個核心AI應用中的三個應用中處于領先地位:中國在互聯網人工智能、感知人工智能以及自主人工智能方面的能力不僅將非常強大,而且將處于世界領先地位。


  ·企業AI在中國將會滯後:由于缺乏企業軟件和數據倉庫,中國在商業智能方面的實力將發展得更慢。


  ·中國人工智能將繼續受益于非常有利的監管環境:政府的大力支持將極大加快中國人工智能的發展。


  ·中國將成爲一個全球人工智能大國:北京將成爲一個矽谷級別的人工智能創新中心,超越多倫多、蒙特利爾和倫敦。


  AI方程中的關鍵因素

  AI是大量流程、數據分析、支持技術、應用程序和軟件的總稱,它使現有流程“更智能化”,並獲得高度優化的結果。人工智能可以實現智能遊戲(如AlphaGo),有效的金融應用(如貸款擔保),超級人類感知(如語音或人臉識別),甚至是高級決策(如自主車輛)等。爲了使AI發揮作用,需要四個重要的先決條件。


  ·海量數據:到目前爲止,最重要的因素是大量標注數據集的可用性(例如,包括申請貸款的人以及他們是否償還或拖欠貸款的信息;抑或是提交了客戶投訴的人,他們是否滿意或不滿意等)。AI使用這些大數據集作爲示例來引導算法進行優化。


  ·计算能力:庞大的数据集需要大量的计算能力。随着训练样本数量从数百万增加到数十亿,以及每个样本数量的不断增长(视频数据大于静止图像,静止图像大于语音,语音大于搜索或电子商务数据),训练样本的数量也随之增加。非常大的数据集通常需要并行处理,以及专门的硬件,如图形处理单元(GPUs)。 聚焦特定领域:当前的人工智能只应用于明确定义的单个领域。它不具备广义智力或常识(AI在经过训练确定贷款担保的任务中可以胜过人类,但是却不能进行任何其他任务)。


  ·所需的特殊(人類)專業知識:AI算法還不能算作是“平台”或“框架”,不能被普通工程師使用。盡管具備公開發表的學術論文甚至開源軟件,但是專家還需要對AI進行“調整”,以便在特定的領域和數據集展開工作。這種狀況可能會持續幾年,直到像Google的第二代深度學習系統TensorFlow這樣的工作變得像天堂2017在线线观看操作系統廣泛使用的編程包一樣容易使用。


  AI發展的四大浪潮


  人工智能的發展分爲四大步。這四步是同時進行的,但是卻有著不同的起點和速度。


  1. 互联网人工智能 - 互联网网站和应用是当前用户标记数据的最大来源:当我们通过电子商务网站点击购买商品时,我们同时也是在给予人工智能某个标签进行学习。互联网巨头(谷歌、Facebook、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯)是这些大型互联网数据集的最大受益者。这个AI大潮始于2010年左右,当时Google开始在整个公司采用深度学习技术。


  a. 中国庞大的数据集和强大的风险资本生态系统,为顽强的企业家提供了资金,意味着中国创业公司即将与美国引领或共同引领全球互联网AI领域。


  b. 阿里巴巴将与亚马逊一决高下,而腾讯则将与Facebook一决雌雄。百度是中国的Google,但在AI领域却落后于美国的竞争对手。


  2. 企业AI - 拥有大量数据存储库的企业可以将AI应用于历史数据或新数据,以连接业务流程并助于决策。例如IBM Watson(美国)、Layer 6 (加拿大)和4thparadigm - 第四范式(中国)将AI应用于财务数据(用于预测商品和股票、信用卡欺诈以及优化客户资产分配)。这波浪潮始于2013年,当时许多商业公司都成立了AI公司。


  由于中國企業在采用數據倉庫和企業應用程序方面進展緩慢,所以中國需要一段時間才能趕上其企業AI與其他國家的差距。


  3. 感知AI - 感知AI涉及通过传感器和智能设备将现实世界数字化,收集以前可能无法获得的新数据,并使用它创建新的应用程序。例如,Amazon Echo将我们的音频环境和语音输入数字化;中国的Face ++收集了包括人脸在内的大量视频。人工智能的这个阶段将需要部署大量的联网传感器,新型多媒体内容,偶尔还需要新的用户界面(例如语音和手势)。这波人工智能的浪潮还包括自主商店,可以识别客户的面部和天堂2017在线线观看选择,了解手势,并能自动处理客户退房和支付。这波AI开发浪潮始于2015年,当时这些新功能开始普及。


  中國將成爲這一領域的領導者,因爲大量的可用數據被收集,而且中國公民也不太關心公共空間的隱私問題(例如購物中心的攝像頭識別人臉並針對每個用戶提供潛在的報價)。


  4. 自主AI - 前三波AI浪潮主要是软件驱动的,但是自主AI则使用移动和触觉输出,实现机器人、无人驾驶等。随着三级无人驾驶车辆和工厂机器人的普及,这一波浪潮即将开始。


  a. 中国有可能引领或者共同引领这一领域。虽然中国在这方面的技术落后美国大约两年,但是中国企业家们正在努力推动,同时政府也在政策和补贴方面给予了支持,还愿意展开相关实验。


  b. 由于中国是世界上最大的独立制造业国家,为实现自主化人工智能所需要的增强或全新的机器人天堂2017在线线观看线将以更快、更具成本效益的方式在中国部署。

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中國VS美國


  就像美國有三大AI公司一樣,中國也是如此。


  谷歌拥有50%的世界排名前100的人工智能科学家,主要致力于Google大脑(一种新的、支持AI的操作系统),Google云(类似于一种新的电网)和DeepMind(AlphaGo)。百度一直追随谷歌的脚步,建立了Duer OS(用于语音和基于语言的操作系统)和Apollo(自动驾驶操作系统的雏形)。谷歌拥有中国最多的AI专家。尽管有上述相似之处,谷歌和百度之间的AI人才差距依然很大(谷歌在利润方面领先任何一家公司)。Facebook的AI研究非常精彩,这是因为社交网络继续吸引大量的使用数据。Facebook建立了一个人工智能研究实验室(FAIR),专注研究人工智能和机器学习领域的长期问题,以及一个应用机器学习部门(AML)。腾讯与Facebook极其相似,拥有一个中央研究机构,每个天堂2017在线线观看小组(如微信)都拥有自己的应用AI团队。


  亚马逊一直是全球AI竞赛中的一匹黑马。虽然其人工智能研究或技术从未被人们所知,但Amazon AWS、Amazon Echo、Amazon Go以及Whole Foods的收购都与AI相关,从而使亚马逊在应用AI中处于领先地位。Amazon Echo和Alexa API成为语音驱动操作系统的核心。Amazon Go和Whole Foods已经成为世界上最优化的巨型商家线上和线下购物平台。WS是最受欢迎的云天堂2017在线线观看,现在随着第三方AI功能的不断增强而增强。阿里巴巴也采取了类似的策略,阿里云作为领先的云端系统加入了人工智能。阿里巴巴也开设了自己的实体店,并展示了自己的无人商店,打算线上去切线下。


  回顧:谷歌和百度在平台/操作系統的野心是相似的。亞馬遜和阿裏巴巴在雲加人工智能、線上線下人工智能的抱負也是類似的。Facebook和騰訊在他們最受歡迎的消費應用程序中使用人工智能的焦點是相似的,迄今爲止沒有明顯的平台野心。


來源:OFweek人工智能網

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